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바이오 제조 K-FEMS 냉수 최적화 · 운전자동화

16시간 공정을, 11시간 30분으로

바이오 제조 D1사와 D2사는 각각 냉수·냉동기 에너지 절감과 공정 운전 최적화를 위해 K-FEMS를 도입했습니다. D1사는 냉동기 COP 기반 대수제어를, D2사는 반응기·건조기 운전자동화를 적용했습니다.

4h 30m배치 공정시간 단축 (D2사)16시간 → 11시간 30분
20%생산성 향상 (D2사)배치시간 단축
COP 최적냉동기 대수제어 (D1사)수요변동 대응
Challenge

도입 배경

[D1사] 냉수 계통 에너지 낭비

공정수로 사용하는 냉수와 냉동기의 에너지 절감 여지가 컸습니다.

[D2사] 수작업 공정 운전

반응기·건조기를 수동으로 운전해 배치시간이 길고 편차가 있었습니다.

Applied functions

적용 기능

D1사 · 01

냉수 최적화 시스템

냉수 계통 에너지를 산출하고 부하율을 모니터링합니다.

D1사 · 02

냉동기 모니터링

냉동기 COP와 펌프 운전을 감시하고 대수제어합니다.

D2사 · 01

반응기 운전자동화

시퀀스 기반 SOP를 적용해 반응기 운전을 자동화합니다.

D2사 · 02

건조기 운전자동화

시퀀스 기반 SOP를 적용해 건조기 운전을 자동화합니다.

System

시스템 구성

현장 계측에서 최적화·검증까지의 흐름입니다.

SENSE
공정 계측
냉수온도 · COP
습구온도
DECIDE
K-FEMS
COP 최적값
SOP 시퀀스
ACT
자동 제어
대수·차압 제어
운전 자동화
VERIFY
성과 검증
부하율
배치시간 단축
최적화 대상 (D1사) 냉수 냉동기 냉각탑 자동화 대상 (D2사) 반응기 건조기
[D1사] 냉동기 [D1사] 냉동기
[D2사] 반응기 [D2사] 반응기
[D2사] 건조기 [D2사] 건조기
Results

정량 효과

4h 30m
배치 공정시간 단축 (D2사)
16시간 → 11시간 30분
20%
생산성 향상 (D2사)
배치시간 단축
COP 최적
냉동기 대수제어 (D1사)
수요변동 대응
부하율 관리
냉수 계통 에너지 산출 (D1사)
실시간 모니터링
What changed on site

사용자 행동변화

숫자보다 오래 남는 변화는 현장의 일하는 방식입니다.

BEFORE → AFTER
  • 01[D1사] 수요변동(냉수 온도변화)에 따라 COP 최적값에 해당하는 대수제어·차압제어를 실행합니다.
  • 02[D2사] 반응기·건조기를 시퀀스 기반 SOP로 자동 운전합니다.
  • 03[D2사] 작업자의 단순 설비 조작·감시 업무 비중이 축소됐습니다.
  • 04[D2사] 공정 운전을 파악하고 문제점을 분석·개선하는 역량이 향상됐습니다.

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